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由于受到海岸景物和海面波纹等复杂海况的影响,基于可见光海面图像目标检测是一个技术难点。本文提出一个结构随机森林检测海面目标的方法。该方法首先基于图像块构建随机森林,然后将结构学习策略用于随机森林的预测输出空间,在样本空间训练随机森林,最后通过随机森林将图像块分类为海面图像的目标区域与背景区域。实验结果表明相对Canny算子,Threshold-Segment算子,Salience_ROI算子,文中方法在海面图像目标检测中取得了更高的检测率,且计算开销较小。