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一种根据ADMM改进的图像去噪方法

来源 :应用科技 | 被引量 : 1次 | 上传用户：zhanbusha

【摘 要】

：

针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMS

【作 者】

：

项建弘 魏俊豪 

【机 构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出 处】

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应用科技

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

图像去噪 熵函数 ADMM 压缩感知 时间开销 NMSE PSNR MEA-RA-ADMM算法 image denoisingentropy functionA 

【基金项目】

：

通信抗干扰技术国家重点实验室项目(614210202030217).

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针对图像的传输中可能会产生噪声的影响和传输时间开销过大,导致图像的恢复效果较差的问题,基于数学中熵最大的原理,提出了一种基于熵函数的去噪重构算法。将该算法运用交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)分而治之的思想提出了一种新的快速去噪算法。通过归一化均方误差(normalized mean square error,NMSE)和峰值信噪比(peak signal to noise ratio, PSNR)等评价标准进行实验仿

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