【摘 要】
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针对目前城市道路监控视频中存在的事件检测及报警不及时问题,提出了一种快速有效地检测车辆路线和位置违章的方法。该方法不依靠传统的车辆检测和分割方法,而是首先利用Harr
【机 构】
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苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏怡和科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号60970015);2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目(编号[2009]332-64);苏州市应用基础研究(工业)项目(编号SYJG0927、SYG201032);苏州大学科研预研基金项目
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针对目前城市道路监控视频中存在的事件检测及报警不及时问题,提出了一种快速有效地检测车辆路线和位置违章的方法。该方法不依靠传统的车辆检测和分割方法,而是首先利用Harris角点检测的方法提取车辆角点,然后用金字塔Lucas-Kanande(L-K)对角点进行快速跟踪,同时对跟踪的角点实行谱聚类,利用Bhattacharyya距离对角点和聚类中心进行度量,并将其进行归一化,由预先设定的阈值可以判断车辆是否发生了异常行为。与传统车辆异常行为检测方法相比,该方法具有方便、快速的优点,鲁棒性较强。
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