【摘 要】
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目的:构建儿童甲状腺疾病的预测模型。方法:根据某市疾病预防控制中心2013年~2016年采集的1400名8~11岁儿童的体检数据及临床初步诊断结果作为研究数据,随机抽取其中的1000名
【机 构】
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山东第一医科大学医学信息工程学院,泰安市疾病预防控制中心检验科
【基金项目】
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泰安市科技发展计划(201730338)
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目的:构建儿童甲状腺疾病的预测模型。方法:根据某市疾病预防控制中心2013年~2016年采集的1400名8~11岁儿童的体检数据及临床初步诊断结果作为研究数据,随机抽取其中的1000名儿童作为训练样本,剩余的400名儿童作为测试样本,利用MATLAB R2018b软件编程实现三层BP神经网络模型。结果:当选择log&log组合作为隐含层和输出层的传递函数,隐含层节点数目选择8时,模型的分类正确率达到91.43%。结论:BP神经网络应用于儿童甲状腺疾病的预测,可以为疾病的防治工作提供理论依据。
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