【摘 要】
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针对检测胎儿重要生理指标胎动信号的问题,提出了一种基于多加速度传感器的利用多种特征检测胎动的方法。采用带通滤波器和小波去噪对信号进行预处理;利用平滑Wigner-Ville分
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,杭州电子科技大学电子信息学院,法国国立纺织工艺学院
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针对检测胎儿重要生理指标胎动信号的问题,提出了一种基于多加速度传感器的利用多种特征检测胎动的方法。采用带通滤波器和小波去噪对信号进行预处理;利用平滑Wigner-Ville分布(WVD)分析提取胎动信号的时域和时频域分布特征,引入了胎动信号分布在时频域的区域数量特征,采用基于Gabor字典和MP的方法提取该特征。根据所提取的特征,建立胎动信号的数学模型,实现了相应分类器。仿真结果显示:该算法具有较高的识别率和可靠性。
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