【摘 要】
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目的介绍Cox比例风险假定检查的线性相关检验法并探讨其在实际数据中的应用。方法线性相关检验通过Schoenfeld残差与生存时间秩次的相关性检验,推断数据是否满足比例风险假定
【机 构】
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广州南方医科大学公卫学院生物统计系,广州海军兵种指挥学院
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目的介绍Cox比例风险假定检查的线性相关检验法并探讨其在实际数据中的应用。方法线性相关检验通过Schoenfeld残差与生存时间秩次的相关性检验,推断数据是否满足比例风险假定,实例的数据分析以SAS程序实现。结果线性相关检验简单有效,提供了统计量和P值,结果客观,易于判断。结论在Cox比例风险假定检验中,线性相关检验为一种简便易用的方法。
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