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针对图像混合噪声提出了一种新型的模糊加权均值滤波算法。该算法以象素的灰度差为基础，通过构走T-S模糊模型来自适应地计算反映各象素噪声污染程度的加权系数，然后通过加权平均算法得出曩终结果，因此，该算法能够有效地抑制噪声象素对其邻域象素的影响，极大地改善了滤波效果。基于Matlab的多组仿真实验结果表明，该算法具有很好的普遍性和白适应性，能够比较有效地保护细节信息，对混合噪声有很好的抑制能力。