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针对基于频繁项集的关联规则挖掘算法效率低，需要多次扫描数据库且生成冗余候选项集问题，该文利用频繁项集的Aprior性质和概念格的基本思想提出一种关联规则提取算法，利用极大频繁项集来进行规则提取，去除了多数冗余的候选项集，提高了提取效率。
关联规则的快速提取算法
【摘 要】
：
针对基于频繁项集的关联规则挖掘算法效率低，需要多次扫描数据库且生成冗余候选项集问题，该文利用频繁项集的Aprior性质和概念格的基本思想提出一种关联规则提取算法，利用极大频
【机 构】
：
国防科技大学数学与系统科学系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
：
2008年5期
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