【摘 要】
：
岩体或建构筑物的变形通常具有复杂性和非线性等特性,一般的回归模型难以精确地进行回归预测,应用高斯过程回归理论对变形监测数据呈现出的非线性特征进行时间序列分析。考虑
【基金项目】
：
山西省自然科学基金(201701D121014);国家自然科学基金(41371373)~~
论文部分内容阅读
岩体或建构筑物的变形通常具有复杂性和非线性等特性,一般的回归模型难以精确地进行回归预测,应用高斯过程回归理论对变形监测数据呈现出的非线性特征进行时间序列分析。考虑到监测数据的不断更新和累积,以及超参数与样本集的适应性,首先研究了"递进-截尾式"超参数自动更新模式和训练样本集的选择方法;在此基础上构建了以时间作为输入项的高斯过程回归变形智能预测模型(GPR-TIPM);将该模型应用于矿山边坡监测点非线性时间序列分析中,通过分析变形趋势,最终采用Matérn 32和平方指数协方差函数相加的方式进行核函数组合。实验结果表明,采用组合核函数的预测性能较单一核函数有所改善,该方法提高了模型的泛化能力,GPR-TIPM模型在短期内的预测效果较理想。
其他文献
目的:探讨乙状窦前移小儿人工耳蜗植入术式的选择和术中处理的方法,为特殊情况下的人工耳蜗植入手术的顺利完成提供经验。方法:538例行人工耳蜗植入手术的听力障碍患儿,术前
目前高校校园网发展迅速,各种应用资源不断丰富,网络安全问题日益突出。校园网呈现活跃用户众多、用户网络安全意识淡薄、管理不规范等特点,这些问题导致校园网极易受到攻击
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
对于现代商业银行而言,收益结构、核心竞争力和战略转型紧密相关。战略转型导致收益结构改变,收益结构变化又进一步巩固战略定位;核心竞争力的提升可推动收益结构的合理优化,
<正>所谓“等积变换”是指在解某些几何问题时,通过几何图形的面积相等,相互间进行转换,从而使问题得到解决．为说明其重要性, 举例说明如下: 一、用于三角形之中 1．利用同一个
新时期,信息技术和工业技术的飞速发展,随之指明了工业化发展新方向,建设工业互联网的大数据中心,对于深入推进工业化发展进程有着极为重要的作用。工业企业建立大数据中心,
<正>西方对毛泽东的研究,主要开始于中华人民共和国成立后。在此之前,由于国民党的封锁,加上实用主义哲学的影响,研究中国共产党及其领袖毛泽东的学者廖若辰星。而所有这些研