【摘 要】
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植物叶片SPAD值反映了植物叶绿素含量,对特定的植物也反映了氮含量。为了实现植物叶绿素含量的快速无损检测,利用光纤反射光谱技术对植物叶片SPAD值进行了预测建模研究。实验
【机 构】
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浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江工业大学信息工程学院,浙江省海宁市农业机械管理站
【基金项目】
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国家“863”计划项目（2007AA102210）,公益性行业（农业）科研专项项目（200803037）,国家自然科学基金项目（30671213）和宁波市重大科技攻关项目（2007C10034）资助
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植物叶片SPAD值反映了植物叶绿素含量,对特定的植物也反映了氮含量。为了实现植物叶绿素含量的快速无损检测,利用光纤反射光谱技术对植物叶片SPAD值进行了预测建模研究。实验中选取70个样本作为建模集,50个样本作为校验集。通过叶片光谱比对,发现光谱红边段650～750 nm对SPAD预测建模有直接关系。实验确定了光强调节因子和叶片厚度影响因子。首先通过待定系数法构造出SPAD预测公式,然后用Visual Basic6.0设计的遗传算法进行参数寻优,最后确定最佳敏感波段为683.24～733.91nm。分析表
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