【摘 要】
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饲料经过酸-硅胶沉淀除去基质,测定所得上清液的紫外吸收光谱。采用偏最小二乘法( PLS)、人工神经网络( ANN)、支持向量回归法( SVR)三种化学计量学方法建立紫外吸收光谱对三聚氰胺
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饲料经过酸-硅胶沉淀除去基质,测定所得上清液的紫外吸收光谱。采用偏最小二乘法( PLS)、人工神经网络( ANN)、支持向量回归法( SVR)三种化学计量学方法建立紫外吸收光谱对三聚氰胺浓度的预测模型。结果:PLS模型的R2为0.9926-0.9940,均方根差为0.2346-0.2612;ANN模型的R2为0.9999,均方根差为0.0265-0.0408;SVR模型的R2为0.9997-0.9999,均方根差为0.0010-0.0024。 SVR模型的预测效果最好。研究表明,紫外吸收光谱-化学计量学建
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