【摘 要】
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近年来,随着互联网技术的日益成熟,网络文学作品数量与阅读人群的广泛性也一再提升,为文学创作提供了更大的平台,也注入了空前的活力。但网络文学作品数量激增的同时,也出现
【机 构】
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贵州财经大学信息学院,贵州省大数据统计分析重点实验室,武汉大学大数据研究院,贵州财经大学电子商务大数据营销工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于知识图谱的农产品价值链信息融合研究”(项目编号:71964007),第一批贵州省大数据统计分析重点实验室开放课题基金“基于知识图谱的农产品价值链信息融合研究”(BDSA20190108)的研究成果之一
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近年来,随着互联网技术的日益成熟,网络文学作品数量与阅读人群的广泛性也一再提升,为文学创作提供了更大的平台,也注入了空前的活力。但网络文学作品数量激增的同时,也出现了"量大质低"的现象。"彼之蜜糖,吾之毒药",如何在众多种类的作品中甄辨出读者所需、择优推荐选读成了当下值得思考的问题。本文以网络文学作品为研究对象,通过对文本进行主题挖掘,同时构建作品内部人物关系图谱,梳理作品脉络,对读者进一步便捷与深刻的领悟作品,具有一定的应用前景与价值。
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