【摘 要】
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考虑到传统的卡尔曼滤波策略在未知干扰噪声环境下不能对锂离子电池的荷电状态（SOC）进行准确的估计, 简要论述了锂离子电池的等效电路模型,提出了自适应卡尔曼滤波方法, 利用 M
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考虑到传统的卡尔曼滤波策略在未知干扰噪声环境下不能对锂离子电池的荷电状态（SOC）进行准确的估计, 简要论述了锂离子电池的等效电路模型,提出了自适应卡尔曼滤波方法, 利用 Matlab/Simulink 建立了基于自适应和常规的卡尔曼滤波法的锂离子电池SOC 估计的仿真模型, 分析研究了在未知干扰噪声下两种滤波法的 SOC 估计值变化曲线以及误差关系.仿真结果表明, 采用自适应卡尔曼滤波方法估计的 SOC 误差较传统的要小, 从而有效降低了未知干扰噪声对电池管理系统所受到的影响,且具有较好的鲁棒性,为今后
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