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高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用
高阶统计量弱信号识别方法在识别地质孔洞中的应用
来源 :长江科学院院报 | 被引量 : 41次 | 上传用户:weiwei00414
【摘 要】
:
介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞。理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰。
【作 者】
:
杨宇山
刘天佑
王法刚
李媛媛
【机 构】
:
中国地质大学,长江科学院
【出 处】
:
长江科学院院报
【发表日期】
:
2005年04期
【关键词】
:
高阶统计量
弱信号识别
双谱时频分析
地质孔洞
higher-order statistics weak signal identification bispe
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介绍了基于高阶统计量(HOS)的一种识别地质孔洞的新方法,该方法通过对探地雷达信号进行双谱时频分析(BTFA),提取由孔洞引起的信号高斯性变化来识别地下溶洞。理论分析和实验结果表明,HOS方法能够有效地识别出高斯信号强干扰下的非高斯微弱信号,对孔洞识别的结果直观、清晰。
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