竞争层结构可调SOM网络在中药模式识别中的应用

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 2次 | 上传用户：pipe55

【摘要】

：

针对经典SOM算法无法准确反映原始数据的特征信息,提出了竞争层结构可调的SOM算法——CSA-SOM算法。该算法增加了竞争层神经元动态调节的步骤,调节的依据是不断比较原数据的位置信息和映射后低维空间的位置信息,使两者最终能趋于一致。因此降维后的数据能够较好地保持原数据的特征,包括距离信息、角度信息以及分布信息。该算法有效地实现了红景天药材的准确清晰分类。算法理论分析和实验结果均表明,CSA-SOM

【作者】

：

王佩佩宋晓峰杨平

【机构】

：

南京航空航天大学生物医学工程系,南京航空航天大学医院

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2007年04期

【关键词】

：

SOM网络 CSA—SOM算法特征提取降维映射中药 SOM network CSA-SOM algorithm feature extraction di

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