【摘 要】
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基于快速分类的非支配遗传算法（NSGA-II）是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划.多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标
【基金项目】
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国家基础研究专项经费项目(2004CB217905);国家自然科学基金项目(50207007)~~
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基于快速分类的非支配遗传算法（NSGA-II）是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划.多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象.据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调.与常规遗传算法相比,算例分析取
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