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针对传统案例教学系统检索效率不高,缺乏智能性等特点,本文提出采用模糊聚类的方法对学生和案例分别进行聚类分析,使得具有相同个性特征的学生划分到一个类中,同时对案例库中的案例根据相似性程度进行聚类组织,最后通过学生综合能力的测试,对具有相同认知能力的学生推荐合适的一组案例,优化了传统的CBR系统。
模糊聚类算法在案例教学系统中的应用研究
【摘 要】
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针对传统案例教学系统检索效率不高,缺乏智能性等特点,本文提出采用模糊聚类的方法对学生和案例分别进行聚类分析,使得具有相同个性特征的学生划分到一个类中,同时对案例库中
【机 构】
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湖南师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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重庆教育学院学报
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（10571052）, 湖南省高校青年骨干教师资金, 湖南省教育厅科研资金资助
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