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为了解决高速公路网多救援点出救，多种类、多数量救援车辆处置多起交通事故问题，应用agent方法建立了救援车辆动态派遣模型．模型将事故作为任务agent，救援车辆作为资源agent，将任务延时损失最小和派遣资源成本最少作为系统性能指标．针对多agent协作性特点及多起事故救援的不确定性，设计了招投标过程，并在积累救援信息、寻求多目标最优解过程中，制定了agent启发式学习过程，获得动态最优解．南京市周边高速公路网救援实例表明，基于agent的救援车辆派遣方法可以动态地获得全局优化的派遣决策方案，验证了方法的