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本文采用神经元网络方法，依据生产过程中的实测数据，建立反映铁水中硅含量与各输入参量之间关系的数学模型，并对硅含量进行较为准确的预测。
预测铁水硅含量的神经网络初探
【摘 要】
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本文采用神经元网络方法，依据生产过程中的实测数据，建立反映铁水中硅含量与各输入参量之间关系的数学模型，并对硅含量进行较为准确的预测。
【机 构】
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合肥工业大学自动化所,合肥钢铁工业公司炼铁厂
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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1996年3期
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