【摘 要】
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为了讨论一般三维形体（Shape）品位估值以及估计值误差问题，提出了杰克奈夫（Jackknife）法和块段克里格简捷法。首先介绍一种杰克亲夫一克里格的新估计式。通过杰克亲夫方差，可以计算
【机 构】
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美国独立采矿咨询所,美国独立采矿咨询所
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为了讨论一般三维形体（Shape）品位估值以及估计值误差问题，提出了杰克奈夫（Jackknife）法和块段克里格简捷法。首先介绍一种杰克亲夫一克里格的新估计式。通过杰克亲夫方差，可以计算出储量一品位估计值的置信眼。与不依赖于数据值、更趋向于是数据结构衡量手段的克里格方差不同，杰克奈夫方差反映了数据变化性的真实情况。这种方法提供了一种简便方式，用以确定矿产资源全局估算的置信水平。
In order to discuss the general three-dimensional shape grade estimation and estimation error, the Jackknife method and block kriging are proposed. First introduce a new estimate of Jack Kraft-Kriging. With Jack’s variance, one can calculate the confidence of the reserve-one-grade estimate. Unlike the Kriging variance, which does not depend on data values and tends to be a measure of the data structure, the Jarkoff variance reflects the true nature of data variability. This method provides a convenient way to determine the confidence level of a global estimate of mineral resources.
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