【摘 要】
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本文提出一种多特征汉语声调模糊识别方法,声调模式类别被描述为模糊集,从基音曲线上选取的三个特征物理量构成特征向量空间,在模糊空间中根据海明测度定义的模糊可信度被作
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本文提出一种多特征汉语声调模糊识别方法,声调模式类别被描述为模糊集,从基音曲线上选取的三个特征物理量构成特征向量空间,在模糊空间中根据海明测度定义的模糊可信度被作为最终分类的准则。实验结果表明,这种方法的识别率高于99%。
In this paper, we propose a fuzzy recognition method for multi-feature Chinese tones. The tone pattern categories are described as fuzzy sets. The three feature physical quantities selected from the pitch curves form the eigenvector space. According to the fuzzy confidence level defined in the Hamming measure, As the final classification criteria. Experimental results show that the recognition rate of this method is higher than 99%.
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