【摘 要】
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文章将混频思想应用于中国GDP增速的预测上,基于\"克强指数\"所构建的单变量和多变量MIDAS模型的预测结果表明,混频预测效果相较于同频预测更优,且多变量混频模型较单变量而言,预测绩效更具时效性和准确性。同时,结合3种评价指标对预测误差进行衡量,得到的结果稳健并确保了预测结果分析的可靠性。为提高中国宏观经济指标的先行性,结合混频思想,选取替代变量并对权重进行动态调整,发现将铁路货运量替换为PMI并调整权重后,预测效果得到明显改善。
【机 构】
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中共中央党校（国家行政学院）研究生院,深圳市长亮科技股份有限公司
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文章将混频思想应用于中国GDP增速的预测上,基于\"克强指数\"所构建的单变量和多变量MIDAS模型的预测结果表明,混频预测效果相较于同频预测更优,且多变量混频模型较单变量而言,预测绩效更具时效性和准确性。同时,结合3种评价指标对预测误差进行衡量,得到的结果稳健并确保了预测结果分析的可靠性。为提高中国宏观经济指标的先行性,结合混频思想,选取替代变量并对权重进行动态调整,发现将铁路货运量替换为PMI并调整权重后,预测效果得到明显改善。
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