【摘 要】
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针对超声彩色血流成像（CFI）中杂波引起血流速度估计不准确的问题,提出了一种基于动态域的多项式回归和奇异值分解（SVD）的杂波抑制方法——ARS算法。首先,根据回波信号的时域特性
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61202044);西南科技大学研究生创新基金资助项目(14ycxjj0062)
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针对超声彩色血流成像（CFI）中杂波引起血流速度估计不准确的问题,提出了一种基于动态域的多项式回归和奇异值分解（SVD）的杂波抑制方法——ARS算法。首先,根据回波信号的时域特性和能量强度,采用动态划分法区分出信号所属范围;其次,按照信号的所属范围选取多项式回归法或SVD法动态地去除杂波成分。将所提算法与投影初始化无限脉冲响应（IIR）法、非平稳滤波法、回归滤波法和SVD法等杂波抑制方法进行仿真对比,实验结果表明：所提算法能够较好地抑制组织运动干扰（组织区信号的运动速度几乎为零,且滤波后的杂波血流比约为5
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