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准随机跳频信号最大旁瓣抑制及其神经网络实现
准随机跳频信号最大旁瓣抑制及其神经网络实现
来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 6次 | 上传用户:qtedu
【摘 要】
:
高频雷达工作在电磁环境十分恶劣的短波段,为避开干扰严重的频段,采用一种准随机跳频信号。这种信号经匹配处理后距离旁瓣很高,严重影响了雷达的性能。该文详细地分析了这种信号,提出一种距离旁瓣处理技术,并采用神经网络来实现优化计算.仿真表明算法具有较好的数值稳定性,能有效地抑制最大旁瓣。
【作 者】
:
位寅生
刘永坦
【机 构】
:
哈尔滨工业大学电子工程技术研究所
【出 处】
:
电子与信息学报
【发表日期】
:
2003年08期
【关键词】
:
随机跳频
最大旁瓣抑制
最小二乘
神经网络
高频雷达
Random step frequency
Maximum sidelobe suppression
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高频雷达工作在电磁环境十分恶劣的短波段,为避开干扰严重的频段,采用一种准随机跳频信号。这种信号经匹配处理后距离旁瓣很高,严重影响了雷达的性能。该文详细地分析了这种信号,提出一种距离旁瓣处理技术,并采用神经网络来实现优化计算.仿真表明算法具有较好的数值稳定性,能有效地抑制最大旁瓣。
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