论文部分内容阅读
基于人工免疫原理提出了一种残次品的检测方法,能快速识别已知产品残次类型,并能对未知残次品类型进行耐受学习,使得成熟检测器数量越来越多,识别能力也随之增强;另外分析了算法性能,并给出了解决方法。设计了三组仿真实验,实验证明该方法的残次品识别率较高。该方法无需购买其他设备,是一种廉价、高效的识别方法。