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针对现有检索算法没有充分考虑模型局部信息的问题，文中提出一种改进的特征点分割方法进行特征生成树构造，并用于三维模型检索。首先提取模型特征点和核心部分，再计算每个三角片的平坦度，以特征面片为种子面片，平坦度差值作为增长因子，使用分水岭方法分割模型，可以得到模型各个部分的曲面集合，之后利用集合中各曲面间的拓扑关系创建特征树，最终去比较不同模型的特征树得到它们的匹配度，根据匹配度进行三维模型检索。文中方法在Visualc＋＋6．0环境下实现。实验结果表明，文中方法有效利用了模型的局部信息，在相同查全率下有较高的