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在个性化应用愈益重要的今天，音乐情感识别越来越受到研究者的关注。通过结合音乐的梅尔声谱图表示及卷积神经网络，采用迁移学习方法，基于相关领域音频检测任务的特征表示进行音乐情感识别。实验表明，迁移学习方法拥有更高的识别正确率和更快的收敛速度。
音乐情感识别中的迁移学习方法研究
【摘 要】
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在个性化应用愈益重要的今天，音乐情感识别越来越受到研究者的关注。通过结合音乐的梅尔声谱图表示及卷积神经网络，采用迁移学习方法，基于相关领域音频检测任务的特征表示进行音
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2018年4期
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