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理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。实验结果表明该方法对入侵检测是非常有效的。
属性聚类算法在入侵检测中的应用
【摘 要】
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理论分析表明属性均值聚类是比模糊均值聚类更稳健的聚类方法,因此本文提出了基于属性均值聚类的入侵检测新方法。实验结果表明该方法对入侵检测是非常有效的。
【机 构】
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西安邮电学院信息与控制系 陕西710061
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2004年12期
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