【摘 要】
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对农业气象灾害等级进行准确预测，可对灾害进行有效防御，提高农业生产量。进行灾害等级预测过程应建立在利用农业气象状态观测矩阵，计算农业气象灾害预测加权系数的基础上，而传统
【机 构】
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山西农业大学信息科学与工程学院,山西农业大学软件学院
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对农业气象灾害等级进行准确预测，可对灾害进行有效防御，提高农业生产量。进行灾害等级预测过程应建立在利用农业气象状态观测矩阵，计算农业气象灾害预测加权系数的基础上，而传统方法通过获取灾害关键属性的聚类中心和隶属度矩阵，组建农业气象灾害等级判断准则完成预测，但不能准确组建气象状态观测矩阵，无法精确计算灾害预测加权系数，导致预测误差大的问题。提出基于改进混沌理论的农业气象灾害等级预测优化方法。先融合于混沌理论对农业气象灾害发生等级时间序列数据进行相空间重构，计算气象数据混沌相空间的嵌入维数和嵌入延迟，以卡尔曼滤
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