使用遗传算法确定按需灌溉系统水库群的最优调度

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提出了一种基于实数编码遗传算法的随机方法,以优化按需灌溉系统中水库群的调度。考虑到水库群的库容,分析了供需差异的精度,并确定了充分入流过程线以确保在需水高峰期水库群的最佳调度。在一个预先确定的置信区间随机生成需水过程线,以应对农户需水的易变性。提出了加权目标函数,包括容许库水位(最高、最低和目标水位)的偏差。为解决优化问题,开发了计算机程序。该模型在意大利福贾省锡尼斯特拉-奥凡托灌溉工程中得到了应用和检验。结果表明,该模型是有效的且鲁棒性强。
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