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为了更有效地去除图像中的噪声,对小波阈值图像去噪算法进行了研究,针对常规的软、硬阈值函数在图像去噪中存在的缺陷,在此基础上提出了一种改进的阈值去噪算法,通过小波系数和阈值的比较,自适应地改变控制系数,能够较多的保留图像的边缘和细节信息,还在一定程度上避免了小波系数的盲目置零。通过实验仿真,相比传统的阈值去噪算法,改进的阈值算法在图像去噪中具有更高的信噪比(SNR)和更低的均方误差(MSE),取得了更好的视觉效果,具有较好的实用性。