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为了更好地保护图像版权信息,本工作结合超混沌系统和RBF神经网络,提出一种基于超混沌的RBF神经网络模型加密算法,根据JND(最小可视觉误差)模型实现水印的自适应嵌入,并应用RBF神经网络进行水印信息盲检测。实验研究表明:该算法复杂度较低、容易实现,并且具有良好的安全性、不可感知性和鲁棒性。
基于超混沌的RBF神经网络图像自适应水印算法
【摘 要】
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为了更好地保护图像版权信息,本工作结合超混沌系统和RBF神经网络,提出一种基于超混沌的RBF神经网络模型加密算法,根据JND(最小可视觉误差)模型实现水印的自适应嵌入,并应用R
【机 构】
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青岛科技大学数理学院,亚马逊A9中央经济搜索部
【出 处】
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青岛科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年05期
【基金项目】
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山东省教育科学“十二五”规划课题项目(YBS15014);山东省重点研发计划项目(2015GGX101020);青岛市科技发展计划项目(KJZD-13-27-JCH);山东省研究生教育创新计划项目(SDYY16010)
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