预测建模相关论文
通信服务行业竞争日趋激烈，产品质量、售后服务、口碑建设等已成为企业最大的竞争优势，企业也将客户满意度作为评估自身健康的重要维......
目前，光学检查设备AOI已经成为TFT-LCD行业主要的微观缺陷检查设备，并大量应用到各工艺检查单元。随着全球面板产业竞争的加剧，产线和......
通过理论分析和预测建模功能的对比，建立了带钢在冷轧工序拉窄量的最优预测模型，形成了酸洗圆盘剪定尺规范。结果显示：（1）随机森林预测......
随着应用空间的不断拓展和服役性能的不断提升，航空航天、能源动力、信息电子等领域对高端装备的需求迫切。这些高端装备以承载、传......
随着数据挖掘技术的发展,各类信息和数据呈现井喷式增长,数据本身蕴含的巨大价值使各行各业迎来机遇的同时也面临更大挑战。对数据......
作为轨道交通与城市生活交融的载体和线路间的中转节点，车站具有吸引、聚集、转换、疏散客流的特殊功能。随着路网客流不断增大，车站......
考虑对刀点对机床精度的影响，为对机床最终精度和性能进行评价，提出了一种考虑对刀点的五轴数控机床几何精度预测方法。该方法首先利......
随着人类社会的不断进步,形成对高端制造业越来越高的依赖和需求。在高端的机械制造领域如航天航空、模具、船舶等,对复杂曲面零部......
分布参数系统是指系统的状态变化同时与时间变量和空间变量相关的系统，它广泛存在于许多科学领域和工业领域中。对分布参数系统的预......
[摘要]认知无线电技术的出现是为了解决频谱资源日益稀缺的问题。将现有的认知无线电技术分成两大类：机会频谱接入法和同频接入法。......
净化除铜是直接浸出炼锌工艺中重要的工序之一,通过向溶液中添加锌粉来除去其中的杂质铜离子,使铜离子浓度降到工艺要求范围内。实......
本文着重研究基于神经网络煤的发热量和灰熔点的预测建模方法。煤的发热量是计算锅炉热平衡、热效率以及锅炉出力等参数的基础技术......
信息时代，谁掌握了信息，就掌握了机遇。在金融、商业、通信、军事、生物、媒体等领域存在大量的信息，如何从这些浩如烟海的数据中发现......
高炉铁水含硅量可以反映高炉内的热状态和铁水的质量,高炉铁水含硅量预测建模对于及时监控高炉运行状态、提高铁水质量具有重要意......
在机组运行过程中,为保证安全高效的机组运行环境,维持再热汽温在一定范围之内是一个重要环节。而随着高参数直流型锅炉的普及,其......
旅游业被认为是21世纪发展最快的产业之一,它对经济的拉动力不可小觑。其中酒店业对旅游业的重要性不言而喻,酒店管理者都希望能够......
21世纪以来,中国电影业逐渐向产业化迈进,在国民经济蓬勃发展的态势下,国产电影票房收入屡创新高。伴着移动互联网的普及,网络口碑......
纯铁材料由于具备优良的导热及导磁特性而被用于制造国防军工、能源动力等领域的关键零部件。然而,低硬度、高塑性、高韧性的难加......
空气质量指数(AQI)是衡量区域环境空气的综合性指标,可通过计算二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧、可吸入颗粒物和细颗粒物六种......
随着科学技术的发展,高光谱成像技术越来越多地被用于农产品品质的检测中,并实现了农产品品质的空间预测。相比之前区域单一化学指......
Fischer-Tropsch(F-T)煤制油是一种理想的柴油机代用燃料,其理化特性与柴油相近,具备低排放燃烧的潜质,发展和研究F-T煤制油对改善......
干粉吸入剂具有避免首过效应、生物利用度高、给药方便等优点.但由于粉体的高度变异性,实现药物剂量的准确递送较为困难.而且,干粉......
当今中国已成为世界高速铁路建设里程最长的国家。近年来,中国开启了“高铁外交”的进程,尤其是在“一带一路”战略中,将轨道交通......
随着现代钢铁业的不断发展，对入炉原料的要求日趋严格。球团矿作为人造富矿之一，由于其特有的冶金性能而成为当今冶炼炉料中不可缺少......
对车辆行驶车速的预测是建立车辆油耗测算模型的基础，但目前关于车辆运行车速预测模型的本质目的是改进道路线形的设计，且预测的车速......
开式整体叶盘是现代航空发动机的关键零部件，对提高和改善发动机性能意义重大，其高效率、高质量和低成本制造加工却一直是该领域技术......
[目的/意义]预测建模是数据挖掘的基础任务之一,当前基于信息保护的预测模型大多建立在一个中心化的架构之下,因而不可避免地存在......
金融行业的发展通常与整个社会经济的发展息息相关。因此,金融股不仅仅是专家学者的重点研究对象,同时也是社会公众的重点关注对象......
为了提高旅游景点客流量预测准确性,提出了基于数据挖掘的旅游景点客流量预测模型。首先采集旅游景点客流量历史数据,然后通过引入......
实时准确可靠的短时交通流预测是智能运输系统的基础。根据短时交通流预测建模的研究现状,探讨了影响短时交通流预测建模的七个方......
排气温度(EGT)是表征辅助动力装置(APU)性能的重要指标,针对EGT长周期预测精度低、传统线性预测方法难预测等问题,以长短期记忆网......
海浪水压场作为水中兵器水压引信最严重的干扰源，对其混沌特性进行研究具有极为重要的意义．依据判断系统是否具有混沌特性的2个重要......
飞行事故率是表征飞行安全水平的重要指标,其预测是典型的小样本问题。针对飞行事故率预测建模难的问题,采用加权LS-SVM方法,建立......
传统GMDH算法在进行多变量非线性建模时耗时较长,一定程度上限制了它的应用范围.针对这个问题,提出了一种改进的GMDH算法,扩大了每......
由于传热机理复杂，形式简单的、适用于实时在线计算的锅炉传热模型精度通常不高。利用偏最小二乘回归方法建立了锅炉传热量预测模型......
股票成交量分布的准确预测能够为VWAP算法提供重要参考,从而达到减少交易成本的目的。成交量预测的传统方法通常将股票成交量分解,......
铣削力的预测是加工过程中的重要辅助手段，但由于其影响因素较多，建立准确的预测模型有一定的难度。现利用神经网络将加工信息合成来......
以新一轮国土资源大调查“柴达木盆地地下水资源及其环境问题调查评价”项目为依托，围绕时序预测建模软件（Time Series Forecast V1．0......
将青海省1989年到2009年的GDP统计数据作为预测时的原始数据,建立GMDH(Group Method of Data Handling)自回归预测模型。由于要处......
将电机在有位置传感器运行条件下采样获得的磁链、电流和转角作为样本数据,基于相关向量机回归理论,通过对样本数据的训练与学习,......
出口商品结构是指一国对外贸易中各商品组成部分在贸易总体中比例关系,它可以反映国家经济发展水平和商品的国际市场竞争力.本文运......
偏最小二乘logistic回归模型是一种新型的多元分析方法,它在自变量之间存在强多重其线性、或者当样本量偏小以及样本中有缺失值的......
本文重点介绍了数据挖掘技术，论述了数据挖掘的定义、分类和算法，指出了数据挖掘未来研究的方向。......
建立了一个由遗传算法和ＢＰ网络组成的组合模型ＧＡ－ＡＮＮ。该模型选用遗传算法优化神经网络权空间，若网络达不到精度要求，再在此基础上，用ＢＰ算法进一......
刀具磨损的自动监测是现代制造技术的关键技术之一,是保证自动化加工顺利进行的前提之一。在实际生产当中,对刀具磨损的检测,不能......
