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结合Internet不良文本信息的特点，运用贝叶斯理论设计了一种面向该类信息的网页分类方法，该方法兼顾分类效率与分类精度，对特征项选取以及权重计算的方法进行了优化，降低了分类特征维数，简化了分类过程的处理．实验数据表明，该方法保持了良好的性能，提高了效率．
面向不良文本信息的中文网页分类方法
【摘 要】
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结合Internet不良文本信息的特点，运用贝叶斯理论设计了一种面向该类信息的网页分类方法，该方法兼顾分类效率与分类精度，对特征项选取以及权重计算的方法进行了优化，降低了分类特
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2008年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60673041）
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