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水库尤其是高坝大库的兴建会使水温产生较明显的垂向分层,垂向水温的分层计算能够确定出水库下泄水温,进而较准确评价河道的水温变化。构建了“人工神经网络模型+统计法+朱伯芳法”综合预测模型计算水库垂向水温分层,以漫湾水库为研究对象对模型进行了检验。结果表明模型结构是合理的,所有月份和所有垂向断面计算水温与实测水温的相对误差均小于8%,模型用于预测水库坝前垂向水温分布是可行的。