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网络安全中的内容过滤需要在过滤精度与实时性之间寻求平衡,本文首先建立了内容过滤系统的体系结构,它能够实现内容过滤功能。在此基础上,提出了一种对过滤模板进行改进的新的机器学习方法,利用马尔可夫模型可证明此方法能保证初始过滤模板在学习过程中逐渐收敛于真实模板,从而不断提高过滤精度。
内容过滤中过滤模板的改进技术研究
【摘 要】
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网络安全中的内容过滤需要在过滤精度与实时性之间寻求平衡,本文首先建立了内容过滤系统的体系结构,它能够实现内容过滤功能。在此基础上,提出了一种对过滤模板进行改进的新的机器学习方法,利用马尔可夫模型可证明此方法能保证初始过滤模板在学习过程中逐渐收敛于真实模板,从而不断提高过滤精度。
【机 构】
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装甲兵工程学院
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2004年03期
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