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提出了一种基于音乐旋律轮廓的特征提取算法。该算法从哼唱片断中提取出歌曲基音序列，经规整、合并、分段后转化为旋律轮廓序列，然后使用标准音调生成的标准音调差值表将此序列转化为旋律轮廓特征。结果表明，该系统对环境噪声有较好的鲁棒性；在合有405首歌曲的搜索空间中，检索前5位成功率超过90％。
基于音乐旋律轮廓的特征提取算法
【摘 要】
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提出了一种基于音乐旋律轮廓的特征提取算法。该算法从哼唱片断中提取出歌曲基音序列，经规整、合并、分段后转化为旋律轮廓序列，然后使用标准音调生成的标准音调差值表将此序列
【机 构】
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西北大学可视化研究所,周口师范学院计算机系,北京师范大学信息科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673100）
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