【摘 要】
:
针对由相控阵雷达和多用户多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统组成的雷达通信共存架构,为消除系统间的干扰,提出一种遍历干扰对齐算法。利用这种方法可以有效地消除相控阵雷达和MIMO通信系统之间的相互干扰,且可以利用相控阵雷达的相干累加特性提高雷达系统的检测性能。分析了通信干扰对相控阵雷达系统的影响,并推导出相应的检测概率。理论分析和仿真结果都验证了遍历干扰对齐方法的有效性。
【机 构】
:
电子科技大学信息与通信工程学院,中国空间技术研究院西安分院
论文部分内容阅读
针对由相控阵雷达和多用户多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)通信系统组成的雷达通信共存架构,为消除系统间的干扰,提出一种遍历干扰对齐算法。利用这种方法可以有效地消除相控阵雷达和MIMO通信系统之间的相互干扰,且可以利用相控阵雷达的相干累加特性提高雷达系统的检测性能。分析了通信干扰对相控阵雷达系统的影响,并推导出相应的检测概率。理论分析和仿真结果都验证了遍历干扰对齐方法的有效性。
其他文献
牵引网过电压严重影响电气化铁路正常运行,对牵引网过电压进行类型辨识有利于提高牵引供电系统的可靠性。针对牵引网过电压的非线性和不稳定性,本文利用短时傅里叶变换将过电压时域波形转化为二维的时频图;先通过局部特征提取和设置阈值,实现对铁磁谐振过电压的快速识别;再利用卷积神经网络的自学习能力挖掘时频图特征与牵引网过电压信号的深层次关系,实现对机车进出分相、断路器开闭操作过电压和高频谐振过电压的识别。实验结果表明,该方法的准确度在90%以上。
为实现对锂离子电池过充及外部短路故障的诊断,提出一种基于改进变分模态分解(VMD)-多尺度熵(MSE)的锂离子电池振动信号特征提取方法。通过改进VMD对振动信号进行分解,对所得固有模态分量求多尺度熵值,提取锂离子电池在不同工况下的振动特征,最后基于此特征进行K均值聚类,完成对过充和外部短路故障的故障识别。经对比实验验证,该方法能有效提取锂离子电池振动信号特征量,正确识别锂离子电池的过充及外部短路故障,且准确率更优。
备自投即备用电源自动投入装置,能在工作电源故障或其他原因断开后迅速地自动将备用电源投入工作,但如果工作电源因负荷端短路等原因造成电源跳闸,则应由电源端保护装置跳闸信号闭锁备自投装置动作,否则备用电源会合于故障回路,造成二次破坏。本文结合现场试验,提出了某电站400V配电系统备自投装置闭锁功能的实现方法,以提高备自投装置运行的可靠性。
电压互感器是一种重要的变电站设备,主要用于测量线路电压、功率和电能,保障电网安全可靠运行。本文介绍一起330kV线路电压互感器损坏导致线路电压异常的故障,并根据故障原因提出了相应的防范措施,提高电网运行的安全可靠性。为避免其他变电站发生类似电压异常提供借鉴。
电气化铁路接触网负责为列车提供持续电能,通常采用施加弹性吊索的方式降低接触网的弹性不均匀度,提升受流质量。但是,弹性吊索的参数配置一直是工程设计中的难点。针对该问题,本文以我国成渝高速铁路弹性链形悬挂接触网为研究对象,采用空间梁单元构建接触网非线性模型,分别以弹性吊索张力、弹性吊索长度、弹性吊弦位置为变量,分析弹性吊索的多种参数组合方式对弓网受流质量的影响。研究结果表明,弹性吊索几何参数的配置方式对弓网受流质量有较大影响;接触网的弹性分布曲线较好地解释了弹性吊索参数对弓网受流质量的影响机理。最后针对我国成
通过P123辅助水热法制备柱状的NiMoO4前驱体材料,然后采用一步煅烧还原的方法得到类棒状的C/Ni/MoO2复合材料.分别运用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)对C/Ni/MoO2复合材料的组成、结构、形貌进行了表征.该复合材料中的碳基质与Ni颗粒共同构筑了良好的三维导电网络以及作为非活性材料,有效地缓冲了MoO2脱嵌锂过程中的体积膨胀.对锂半电池电化学性能测试结果显示,在100 mA/g电流密度下循环100次后,材料可逆比容量为686 mAh/g,库仑效率为99%;倍率测试中,1000
5G电力应急通信装置采用无线宽带多网融合技术、干扰抑制方法、业务QoS保障方法、安全保密技术,在通信机制上既能做到5G与4G兼容,支持网络优选,还能做到运营商公网与4G电力无线专网的融合。方案在保证传输服务质量的同时实现了数据安全传输。
在不改变译码性能的条件下,为了加快最大后验概率(Maximum A Posteriori Probability,MAP)译码器状态信息更新的速度和降低算法的复杂度,提出了一种用于Turbo码的MAP译码器的免归一化处理算法。算法采用二进制补码加法器和减法器将MAP译码过程中的状态信息投影到一个归一化圆上,当状态信息更新时所有的状态信息在归一化圆上移动,通过保持归一化圆上状态信息的正确关系来计算似然比。归一化过程中不用搜索或估计状态信息的最大值,通过简化状态信息归一化过程加速了MAP译码器的状态信息更新并
针对现有的深度学习方法在人体动作识别中易出现过拟合、易受到干扰信息影响、特征表达能力不足的问题,提出了一种融入注意力机制的深度学习动作识别方法。该方法在数据预处理中提出了视频数据增强算法,降低了模型过拟合的风险,然后在视频帧采样过程中对现有的采样算法进行了改进,有效抑制了干扰信息的影响,并在特征提取部分提出了融入注意力的残差网络,提高了模型的特征提取能力;之后,利用长短时记忆(Long Short
针对云无线网络(Cloud Radio Access Network,C-RAN)中传统静态资源分配效率低下以及动态无线资源分配中资源种类单一的问题,提出了一种基于用户服务质量(Qulity of Service,QoS)约束的动态无线资源分配方案,对无线资源从无线射频单元(Remote Radio Head,RRH)选择、子载波分配和RRH功率分配三个维度进行研究。首先,根据传统的C-RAN系统传输模型和QoS约束在时变业务环境下建立了以发射功率为变量,以吞吐量最大为优化目标的优化问题;然后,基于改进的