【摘 要】
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离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.提出了一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF.该方法通过引入信息熵用于确
【机 构】
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南京航空航天大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(NO2007AA01Z404);国家自然科学基金项目(60673127);南京航空航天大学科研启动基金项目(S0848-042);南京航空航天大学基本科研业务费专项科研基金项目(NS2010094)
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离群点可分为全局离群点和局部离群点.在很多情况下,局部离群点的挖掘比全局离群点的挖掘更有意义.提出了一种基于密度的局部离群点检测算法DLOF.该方法通过引入信息熵用于确定各对象的离群属性,在计算各对象之间的距离时采用加权距离,并给离群属性较大的权重,从而提高离群点检测的准确度.另外,该算法在计算离群因子时,采用了两步优化技术,并对采用这两步优化技术后算法的时间复杂度进行了详细分析.理论分析和实验结果表明了该方法是有效可行的.
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