【摘 要】
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针对城市交通道路单交叉口多相位的控制问题，考虑到各相位交通流具有不确定性的特性，在以交叉口车均延误最小为控制目标的基础上，提出了基于情景的鲁棒优化模型，并针对该优化模型
【机 构】
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同济大学交通运输工程学院,同济大学电子与信息工程学院
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针对城市交通道路单交叉口多相位的控制问题，考虑到各相位交通流具有不确定性的特性，在以交叉口车均延误最小为控制目标的基础上，提出了基于情景的鲁棒优化模型，并针对该优化模型以相位绿灯时间和周期时长为控制变量，采用了遗传算法进行优化。最后，以某交叉路口为例进行了仿真实验，并将确定性模型与鲁棒模型的结果进行了对比。结果表明，鲁棒模型所求得的交通信号配时方案能够更为有效地应对交通流不确定性导致的随机差异，具有较强的鲁棒性。
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