【摘 要】
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在复杂背景图像中,为准确识别垂直伸缩式刀闸状态,定义了新的绝缘子边缘特征,提出了垂直伸缩式刀闸检测与状态识别 方法.采用改进的Freeman链码描述绝缘子波动点结构的边缘特
【机 构】
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海南电网有限责任公司,安徽大学电子信息工程学院,安徽南瑞继远电网技术有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61772032);海南电网有限责任公司科技基金资助项目(070000KK52170004)
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在复杂背景图像中,为准确识别垂直伸缩式刀闸状态,定义了新的绝缘子边缘特征,提出了垂直伸缩式刀闸检测与状态识别 方法.采用改进的Freeman链码描述绝缘子波动点结构的边缘特征,利用提取的边缘特征在图像分割基础上定位刀闸位置.利用开 合状态背景连通性的差异,通过区域语义分割实现对刀闸状态的正确识别.现场图片试验结果显示：采用该算法提取到的特征点主 要分布在绝缘子周围,自动查找到的连通区域在开关状态下区别明显.改进的Freeman链码能有效描述绝缘子边缘连续波动特征,通 过查找相应窗口即可准确定位刀闸区域.背
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