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基于最小和积（MSA）的译码算法,是对数似然比BP（LLR-BP）算法的近似，归一化最小和积算法尽管降低了由于近似所带来的性能损失，但外部信息仍然高于内部迭代的变量信息，通过在译码算法中的变量处理阶段添加IIR滤波，同时结合迭代终止准则，实现了一种修改的归一化最小和积算法。该算法仿真建立在DTMB标准中的LDPC码元基础上，仿真结果表明，该算法与常规的归一化译码算法相比，在性能无损失甚至于有所改善的情况下大幅减少了迭代次数，具有很好的使用价值。