稀疏系数相关论文
无线传感网络逐渐应用于结构健康监测，但是因能耗问题难以实现长期、高频的数据采集工作。压缩感知技术可利用少量的采样点重构原始......
在人脸识别中，为了进一步提高人脸图像对光照等外界因素的鲁棒性，提出一种基于HOG特征的加权稀疏表示算法，将加权稀疏表示方法和HOG特......
本文基于过滤融合的数据预测方法是协同过滤算法和内容过滤算法的融合。本文基于过滤融合的数据预测方法利用用户历史行为信息、项......
随着数字信息化时代的到来和快速发展,人们对于图像压缩性能的要求越来越高,因此分形图像压缩编码因其新颖、高压缩性、和独立分辨......
信号的表示方式一直是信号处理中至关重要的一个环节，尤其是在当今这个信息急速膨胀的时代，找到一种对信号简洁明了的表示方式是一个......
离群点挖掘由于其在检测金融欺诈和网络入侵、疾病预防和控制、灾害气象预报等许多方面的广泛应用而成为数据挖掘领域中的一个重要......
随着信息时代的到来,人们对信息量的需求与日俱增。而传统的奈奎斯特采样定理要求信号的采样率不低于信号带宽的两倍,这无疑给信号......
根据快速滤波器组所具有的级联结构、良好频率选择性以及低复杂度的特点,提出了一种多通道同步接收机的设计方法来并行处理多路接......
高光谱图像分类经过近些年的发展,已经趋于成熟并且取得了十分丰富的研究成果。最近,在信息理论学习中,相关熵的概念被Santamaria......
图像融合就是把来自传感器关于同一场景获取的多幅源图像有效地合成一幅高质量的图像,得到的这幅图像比单一传感器捕获的源图像信......
目的当前大多数基于稀疏表示的跟踪方法只考虑全局特征或局部特征的最小重构误差,没有充分利用稀疏编码系数,或者忽略了字典判别性......
近年来,稀疏表示分类(Sparse Representation Based Classification,SRC)方法在人脸识别中受到越来越多的关注。原始SRC方法使用所......
目标跟踪技术在日常生活和生产中有着广泛的应用,但是设计一种具有鲁棒性、准确性和实时性的跟踪算法仍具有很大的难度。为了提高......
超完备字典稀疏表示作为一种有效表示模型,广泛应用于各种信号和图像处理任务中。介绍了稀疏表示的理论框架以及主要研究方向,分别......
交互设计的底层业务离不开数据调度与运营的支持,在数据量增加与业务复杂的情况下,如何高质量完成交互设计的数据处理与推送服务,......
为增强目标跟踪的鲁棒性,克服诸如光照、非刚性变化等各种复杂挑战带来的剧烈外观变化,提出一种基于稀疏直方图的通用生成目标跟踪......
针对智能交通中车辆的分类识别问题,提出了一种基于改进KSVD和极限学习机的车型分类方法。该方法首先利用改进KSVD的方法训练得到......
根据快速滤波器组所具有的级联结构、良好频率选择性以及低复杂度的特点,提出了一种多通道同步接收机的设计方法来并行处理多路接......
针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度较好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。由于字......
基于压缩感知理论我们可以直接处理少量的压缩采样数据从而完成感兴趣目标信号的检测任务。目前经典的压缩感知信号检测算法中,作......
JPEG和JPEG 2000标准在高压缩率条件下解压缩得到的图像会出现失真,利用冗余字典的稀疏表示可以在高压缩率下获得较高质量的解压缩......
为降低基于码本的图像质量评价算法的训练时间,有效保留系数矩阵各个维度的特征信息,提出基于稀疏系数和Fisher向量的无参考图像质......
在压缩感知算法的基础上,提出了在字典学习算法过程中同时训练得到一个投影矩阵,通过该矩阵可以直接运算求取稀疏系数的方法。字典......
针对LTE-A多点协作复杂性高、规模大,使得在异步干扰抵消时,很难直接将多点协作异步干扰进行消除的问题,提出基于稀疏傅里叶变换的......
图像去噪过程中由于噪声的影响,无法学习到准确的先验知识,因此难以获取较优的稀疏系数。针对该问题,本文提出一种基于非凸加权l_p......
由于K-近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类直观、简单、有效、易实现等优点,广泛应用于模式识别、机器学习、数据挖掘等领域中,更在2......
为降低当前图像融合算法的冗余信息,提高图像质量,提出基于局部密度峰聚类与字典学习的图像融合方案。将图像划分为若干个图像块,......
针对目前目标跟踪算法在复杂条件下跟踪效果差的问题,提出了基于排名的结构稀疏表示目标跟踪算法.该算法首先构造含有目标和背景信......
在大数据时代,怎样从海量数据中挖掘出有用信息已经成为大众广泛关注的一个焦点问题,数据挖掘技术为解决该问题提供了一个有效途径......
二维(Two-Dimensional,2-D) FIR数字滤波器在图像处理、地震信号处理、雷达声呐信号处理、机器视觉和无线通信等领域具有较为广泛......
研究中国消费品零售总额的SARIMA模型,发现用稀疏系数法处理其季节性所得模型,比常规方法(既做季节差分又做一阶差分)所得模型好;......
视觉目标跟踪技术集合了计算机图像学、模式识别、矩阵论和概率论等多学科的研究内容，是目前比较热门的一个研究领域。随着目标跟踪......
分析稀疏表示的人脸识别方法的基本原理,针对采用基于正交匹配追踪(OMP)的稀疏表示算法时,所获得稀疏系数存在负值的问题,提出一种......
由于林木生长过程中个体遗传性以及所处环境的不同,引起了林木的分化。林木分化的结果是一部分生长落后的林木衰亡,因此,对随着林......
为了能从单幅低分辨率图像中利用超分辨率技术重建出高分辨率图像,提出一种基于稀疏表示的改进算法。首先求出在低分辨率图像过完......
