博物馆紧急疏散问题的分析与优化

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越来越多的恐怖袭击发生在博物馆.如果在博物馆发生突发性公共安全事件,就会造成人群拥挤.如果处理不当,将会给人民造成巨大的生命财产损失.本文对博物馆的疏散进行了综合评价,建立了高适应性的疏散模型和疏散优化模型,分析了不同险情下的最佳疏散路径.我们使用虚拟仿真进行验证.比较了不同情况下旅游疏散的最佳路径和开放式疏散出口的数量.首先,我们建立了一个高度适应性的疏散模型.将房间和楼梯入口抽象为节点,通过节点间的地理关系形成复杂的网络,然后找出可能的逃生路线,计算出最短的逃生路线.最后,我们根据不同的地点,为游客提供最短的逃生路线.其次,考虑了游客的多样性、博物馆疏散的延迟时间和最佳疏散路径.建立了基于图论和排队论的旅游疏散优化模型,建立了危险疏散的三个阶段.最后,利用“弗洛伊德”算法对疏散时间进行优化,利用排队论对阻塞现象进行判断.
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