【摘 要】
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针对灰度分布不均匀的图像特征,提出一种基于局部和全局高斯分布拟合能量的自适应权重参数选择方法。基于图像的局部和全局区域信息,以高斯分布作为拟合函数建立能量泛函。基
【机 构】
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安顺学院数理学院,安顺学院资源与环境工程学院
【基金项目】
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贵州省科技厅、安顺市人民政府、安顺学院三方联合基金项目(20157699);贵州省普通高校自然科学研究科技拔尖人才支持项目(2018070);贵州省普通本科高校自然科学研究创新群体重大研究项目(2018034);贵州省教育厅自然科学研究项目(2014272);安顺学院博士基金项目(201505)
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针对灰度分布不均匀的图像特征,提出一种基于局部和全局高斯分布拟合能量的自适应权重参数选择方法。基于图像的局部和全局区域信息,以高斯分布作为拟合函数建立能量泛函。基于水平集方法,随着活动轮廓的演化,局部和全局区域信息在能量泛函中的权重会相应地变化,有利于提高图像分割的质量和效率。数值实验验证了该方法的有效性。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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