论文部分内容阅读
提出一种基于B样条小波的偏微分方程图像去噪方法.先对图像进行B样条小波变换,将得到的高频系数采用偏微分方程方法去噪,迭代次数采用去相关最优停止准则进行控制;将得到的低频系数进行阈值处理,阈值选取采用基于信息熵的阈值选择策略,然后对处理后的小波系数进行B样条小波逆变换,得到去噪后的图像.数值实验表明,改进算法能克服B样条小波变换与偏微分方程去噪的不足,增强去噪能力,同时有效保护图像边缘和细节信息.