浅谈如何提高统计数据质量

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  摘 要:统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据。针对目前有些统计数据失实的现象,本文就该现象产生的原因进行了简要的分析,并提出了提高统计数据质量的措施。
  关健词:统计数据 准确性 质量
  
  统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字,是进行科学决策和科学管理的重要依据,它充分反映企业经营状态,是企业制定正确方针、政策不可缺少的工具。然而,一些部门和单位统计数据失实,可信度低,成为困扰统计工作的重要问题。
  一、统计数据质量存在的主要问题
  1.虚报、瞒报;(2)错报、漏报;(3)伪造,篡改。究其原因,既有客观现实的复杂性问题,又有统计工作自身适应性不强的问题。随着统计总体指标规模扩大,构成复杂,采集数据难度增大,加之统计对象受到利益驱使而影响了统计数据质量。主要表现在:迎合领导意图,报迎合数;为了完成责任制规定目标,报目标数;统计人员无可奈何,报糊涂数等,尤其在考核指标、敏感指标上虚报、瞒报较为突出。
  二、统计数据质量存在问题的主要原因
  1.统计法制观念不强,有法不依。一些单位或个人为了局部利益,隐报、虚报、伪造、篡改统计数据。
  2.项目领导对“统计管理工作及统计从业人员”重视力度不够。多数项目领导基本都是从技术口走上领导岗位的,对统计工作认识不够,认为统计只不过是相关数据的加减或汇总,填几张报表、核对数据完事,把统计工作简单化,导致对统计数据质量要求不高。
  3.职业道德教育薄弱,统计人员素质不高。在当今信息社会,统计承担着向各级各部门提供提供统计资料的任务,由于职业道德教育欠佳,有些统计人员责任心不強,工作敷衍了事,不深入调查研究数字背后的真相,就数字论数字,就数字报数字,这样很容易导致统计数据失实。
  4.统计基础工作不规范,核算管理差。有些基层企业原始记录混乱,统计台账不健全,核算手续不严,出现了“拍脑袋、凑数字、瞎估计的现象,这样也就不可能搞准统计数据了。
  总之,造成统计数据失实的原因很多,要提高统计数据质量,必须对症下药,采取各种措施。
  三、提高统计数据质量的措施
  1.加强统计工作职业道德教育,坚持实事求是。消除人为干扰,确保统计数据质量。
  2.积极搞好业务培训,提高统计人员的业务素质。统计人员较高的业务水平是提高统计数据质量的重要因素,而提高统计人员的业务素质,就必须经常组织业务培训,并进行考核,特别是基层单位更要搞好这项工作。举办培训班并使之制度化,使统计人员能够及时吸收统计方面的新知识,正确地进行各项统计工作。统计人员要广泛学习各方面知识和贮存大量的数据资料,提高自身分析,判断统计资料的能力。‘
  3.加快统计管理体制改革的步伐,逐步实现统计工作的垂直式管理
  目前,计划统计资料是自下往上逐级上报,环节多,统计数据质量低,不能反映企业管理真实情况。各级人员素质良莠不齐,其上报资料的准确性难以判断,相关数据资料能否真实反映项目管理情况、企业经营状况不能确定。逐步实现计划统计工作的垂直管理,减少管理层环节,逐步过渡到项目直接上报是一条科学之路。
  4.尽快实现现行统计方法制度的改革,克服数出多门的现象
  在深化改革的今天,各部门为掌握大量信息,需要统计部门提供各种统计数据。但随之而来的滥发报表、数据混乱的现象也日渐增多。而要克服统计数据失实的现象,就必须完善统计方法制度,克服标准不一,不衔接配套的状况。
  5.切实抓好统计基础工作的规范化,搞好核算管理
  建立健全完整的原始记录,统计台账。虽然要增加统计人员的工作量,但它们所记载的资料真实且条理化,比较简便易行,对查找核实有关数据,正确填报报表,以保证统计数字准确无疑起到很大的作用。
  6.建立责任制和考评制,定期或不定期开展统计数量质量检查
  要做到定期由统计检查机构派出检查员到基层参与指导统计数据质量检查,每一项检查都应有考评分。考评分高就说明统计数据准确度高、质量好。反之,质量差,就要追究责任。
  7.建立先进的计划统计管理软件系统
  目前施工单位正逐步推广使用一些大型工具软件,统计人员掌握这些大型工具软件,可以充分发挥工具软件在企业管理中的作用,优化人力、资源的配置,提高统计工作质量。
  8.提高统计分析报告的质量
  统计分析是统计工作的一项基本任务。统计分析报告是综合运用多种知识、多种能力的结果。它要求我们既要熟悉统计专业知识,又要学习掌握国家的方针政策、经济学、社会学、管理学、逻辑学等方面的知识,还要有较强的观察能力、抽象思维能力和表达能力。统计分析是检验统计资料真实准确的重要手段,每个统计人员必须熟练掌握综合指标、抽样判断、动态数列等多种分析方法,在工作中多写多练多分析,加强对项目成本的预警、监测,及时为管理层提供科学决策依据。
  总之,提高统计数据质量是一条漫长之路,需要从最基层抓起,对关键数据落实到位,堵塞虚报数据漏洞,才能为企业赢得得更大效益。
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