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本文研究手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法－弹性网络方向分解特征，在该方法中，我们将手写体汉字进行横，竖，撇，捺四方向的分解，然后根据该汉字的笔划分构造一组非均匀的弹性网格，将弹性网格分别作用于汉字的四方向分量上，统计汉字象素点在网格上的概率分布作为特征，对１０３４类汉字共５１７００个手写体汉字样本的实验我们得到了９４．３９％的识别率，表明该特征提取方法是十分可行和有效的。