【摘 要】
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为探究青年女性乳房形态区别，提出了乳房边界定义方法以保证乳房形态参数测量的一致性。使用[TC]~2三维扫描仪对140名18～25岁在校未婚孕青年女性进行扫描，获取了包括高度、宽度、角度、弧线等28项乳房形态相关参数；通过变异系数和相关性分析筛选出6个影响乳房形态的主要参数作为聚类指标，从乳房立体形态和聚拢程度两方面对乳房形态进行细分；基于乳房形态分类结果，利用Fisher判别函数对样本进行回判验证
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61702461,61702460）； “纺织之光”中国纺织工业联合会应用基础研究项目（J202007）； 中国纺织工业联合会科技指导性项目（2018079）； 浙江理工大学科研业务费专项资金资助项目（2020Q051）； 国
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为探究青年女性乳房形态区别，提出了乳房边界定义方法以保证乳房形态参数测量的一致性。使用[TC]~2三维扫描仪对140名18～25岁在校未婚孕青年女性进行扫描，获取了包括高度、宽度、角度、弧线等28项乳房形态相关参数；通过变异系数和相关性分析筛选出6个影响乳房形态的主要参数作为聚类指标，从乳房立体形态和聚拢程度两方面对乳房形态进行细分；基于乳房形态分类结果，利用Fisher判别函数对样本进行回判验证。结果表明，青年女性乳房形态可分为9类，基于形态判别规则对初始样本数据整体回判的准确率高达97.1%,说明此判别方法具有较高的准确性，为现有的乳房形态研究提供了新思路。
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