基于Meta-Bootstrapping的中医医案结构化研究

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fly_bird2
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
采用了Meta-Bootstrapping算法提取术语,并设计了术语抽取中所需的模式结构.在对某名医206份医案的术语抽取实验中,方剂名,辨证信息和治则的术语抽取实验F1-测度值分别为72.9%,56.21%和76.64%.在抽取术语的基础上,完成了医案结构化的实验.
其他文献
提出了比例压缩和基于动态数据分组字典的压缩算法,通过建立动态数据分组字典将采集数据值注册到对应的区域字典中以完成对数据的压缩.给出了算法性能的整体测试和分析,与旋
直接序列扩频(DSSS)技术是一种有效的抗干扰通信体制,在军事通信中一直备受重视.当干扰能量很强时,必须寻找另外的一些辅助的技术措施,增强其抗干扰能力,自适应干扰抑制技术就是很好
随着计算机和网络的迅猛发展,计算机多媒体技术在各行各业中都得到了广泛的应用。在高职高专院校,计算机多媒体技术的应用日益成熟。计算机多媒体技术对高职高专的教学带来了改
提出矩形毛坯四块排样方式的生成算法,并将该算法与线形规划相结合形成矩形毛坯四块排样方案生成算法,用于求解大规模矩形毛坯排样问题.该算法采用三条剪切线将板材分成四个矩形
迭代最优化算法是模式识别中一种重要方法.算法随机确定k个分类中心进行初始类划分,再通过逐步求精的方法进行合理分类.通过对迭代最优化算法的分析和研究,指出该算法存在样
针对SUSAN角点算法中计算过程复杂及其使用固定阈值的局限性,提出一种基于提升小波变换的自适应改进方法.该算法根据角点的分布特性,引入快速提升小波变换理论,在图像的高频区域筛选出候选角点,缩小需要精确检测的角点范围,提高了算法效率;并根据图像局部灰度信息自动调节核心点与其邻域像素的灰度差值,代替原算法中的单一阈值,以提高算法自适应能力.实验结果证明了该方法的快速有效性.